摘要:
识别了水资源、能源、社会经济、环境等多维子系统关联要素,构建了黄河流域九省区水资源能源耦合系统动力学模型,以CMIP6提供的共享社会经济路径(SSP)气候情景为驱动,运用Hurst指数、有序度及耦合度等指标,揭示了变化气候条件下黄河流域九省区水资源能源耦合系统的演化规律。结果表明:黄河流域九省区水资源能源耦合系统演化过程可分为开发、拮抗、萧条、恢复等阶段,其中水资源子系统的气候敏感性高于能源子系统;第一产业用水量和第二产业能耗量受反馈影响突出,第三产业用水量和能耗量协同演化特性较强,SSP5-8.5情景演化效率最快、敏感性最高,SSP3-7.0情景次之,SSP1-2.6情景最慢;黄河流域九省区水资源和能源子系统的Hurst指数较大,其中第二产业的单位生产总值用水量、能耗量等变量的Hurst指数最高,呈混沌无序特征;能源子系统有序度最高,环境子系统有序度最低,第二产业能耗量及其单位生产总值能耗量的信息熵占比最大;各变量在SSP5-8.5情景下随机演化特性最为突出,SSP1-2.6情景下有序度最高;黄河流域九省区水资源能源系统耦合度在2020年前上升明显,但处于失调状态,2020年后处于基本协调状态,其中SSP1-2.6情景下耦合度最高,表明流域资源开发强度、环境意识增强会提升系统紧致性,而碳排放增加会削弱系统稳固性和耦合性。